Gestion globale de la chaîne d’approvisionnement pour une transformation rapide



Les grandes entreprises ayant des opérations mondiales définissent leurs chaînes d’approvisionnement mondiales dans le but de faire correspondre l’offre à la demande. Plus important encore, ils prennent en compte les flux de matières, les sites de fabrication et de co-fabrication établis, les emplacements de stockage, les flux de trésorerie, les avantages et restrictions technologiques, les réglementations, les avantages fiscaux et les opportunités de marché.

Ces opérations de chaîne d’approvisionnement s’exécutent dans des systèmes technologiques d’enregistrement, des applications de planification et d’analyse et des systèmes de gestion du commerce mondial qui prennent en charge des solutions pour résoudre un ensemble complexe de réglementations afin de maintenir la conformité avec les processus d’exportation et d’importation.

Beaucoup utilisent les processus métier de la chaîne d’approvisionnement mondiale intelligente des prix de transfert (GITSC) pour :

  1. Optimisez les coûts au débarquement pour chaque produit jusqu’à la destination du client
  2. Définir les coûts totaux de possession
  3. Définir la relation avec le marché et les clients en termes d’acceptation client
  4. Comprendre et gérer la satisfaction client et les parts de marché

Voici un exemple de GITSC qui représente le flux d’un produit fabriqué en Chine, retraité dans l’Union européenne, et finalement vendu aux États-Unis d’Amérique.

La stratégie de prix de transfert dans ce modèle montre comment le flux de produits bénéficie d’avantages fiscaux en utilisant des ports opérationnels à Singapour et aux Pays-Bas pour décharger les recettes fiscales.

Dans cet exemple, le modèle GITSC montre que l’impôt global cumulé total est de 29,50 $, pour un bénéfice cumulé total de 611,50 $. Si la même chaîne d’approvisionnement n’utilisait pas les avantages fiscaux de Singapour et des Pays-Bas, le taux d’imposition estimé serait de 192,30 $, avec un bénéfice net de 448,30 $. Cet exemple GITSC offre une réduction de 85 % des paiements d’impôts et une augmentation des revenus nets de 36,30 %.

La figure suivante montre le modèle de prix de transfert GITSC en bleu et le modèle de prix de transfert standard de la chaîne d’approvisionnement en jaune.

Les entreprises utilisant des modèles GITSC mettent en œuvre des processus métier pris en charge par des systèmes informatiques qui permettent l’exécution d’opérations transactionnelles pour se conformer aux réglementations fiscales, commerciales étrangères et douanières.

Domaines d’opportunité pour les chaînes d’approvisionnement mondiales intelligentes des prix de transfert

Le premier domaine d’opportunité est l’inclusion d’un système commercial intelligent qui prend en charge la prise de décision pour gérer les changements dans la chaîne d’approvisionnement. C’est à la fois un défi et un domaine d’opportunité. Ces systèmes de business intelligence reposent sur la capacité de collecter des données transactionnelles tout au long de la chaîne d’approvisionnement. L’objectif d’augmenter les capacités analytiques actuelles de la chaîne d’approvisionnement est de maximiser les bénéfices mondiaux après impôts en déterminant le ux de marchandises et la répartition des coûts de transport entre chacun des acteurs de la chaîne d’approvisionnement. L’inclusion de modèles de simulation est la première tentative de stabilisation de la prise de décision, avec les changements infligés aux éléments de la chaîne d’approvisionnement, et l’ajout de systèmes experts heuristiques d’intelligence artificielle (G. Zichlin, « Artificial Intelligence Expert Systems Shells », 1989).

Le deuxième domaine d’opportunité est d’améliorer les GITSC actuels sur la base des leçons apprises pendant la pandémie de COVID-19. L’opportunité réside dans la gestion de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement, et non dans un modèle d’écosystème industriel isolé et désintégré.

Cette intégration de l’écosystème industriel est considérée comme la priorité la plus importante pour permettre aux écosystèmes de la chaîne d’approvisionnement de fonctionner efficacement dans cette nouvelle réalité caractérisée par des changements rapides et dynamiques.

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