Chatbots et chat en direct



Chatbot

Le chatbot est devenu le point de contact du monde des affaires de nos jours. Les chatbots sont des programmes informatiques qui entretiennent un dialogue avec l’utilisateur en langage naturel, comprennent l’intention de l’utilisateur et proposent des réponses basées sur les règles et les dossiers commerciaux de l’organisation. Ces chatbots utilisent l’intelligence artificielle pour interpréter les mots, les aidant à comprendre la voix humaine. Ils peuvent décoder les questions verbales ou écrites et fournir les informations ou les directives nécessaires. De nombreux consommateurs ont d’abord rencontré des chatbots via des boîtes de dialogue sur des sites Web d’entreprise. Les chatbots communiquent également verbalement avec les utilisateurs, comme Siri sur l’iPhone d’Apple ou le service vocal Alexa sur Amazon. Les chatbots sont constamment utilisés par les entreprises pour améliorer leur expérience client.

On estime que les chatbots peuvent générer plus de 8 milliards de dollars d’économies d’ici 2022 pour le commerce de détail, le commerce électronique, la banque et la santé. (Recherche de genévrier)

Chat en direct

Parfois, rien ne remplace la perspicacité que peuvent avoir les agents vivants ou le type d’intelligence qu’une question nécessite de l’imagination ou de l’intuition pour surmonter. C’est également la capacité humaine à établir des comparaisons avec des interactions communes dans ces cas qui permettent de surmonter les défis dans des circonstances difficiles ou uniques.

Par conséquent, lorsque le besoin s’en fait sentir, il est nécessaire qu’un chatbot puisse basculer de manière transparente vers un agent en direct. Veiller à ce que toutes les données déjà recueillies lors de la discussion soient toujours transmises afin que le client n’ait pas à recommencer depuis le début.

Histoire des chatbots

Les chatbots peuvent retracer leurs racines depuis des décennies, mais ce n’est que lorsque l’adoption d’Internet se généralise que les chatbots commencent à être utilisés pour servir les rôles de service client tels que nous les connaissons aujourd’hui.

Le test de Turing pose la question de savoir si les machines peuvent penser, ce qui a été demandé dans son article fondateur de 1950, “Computing Machinery and Intelligence” par Alan Turing. Dans l’article, Turing a proposé un test où un interrogateur devait déterminer quel joueur était un humain et quelle machine à travers une série de questions écrites.

Le premier chatbot connu, créé en 1966 était Eliza, dont le but était de servir de psychothérapeute sous une forme de requête pour retourner les propos du consommateur. Il utilisait une correspondance de modèle de base et un mécanisme pour une réponse basée sur un modèle. Sa capacité conversationnelle n’était pas forte, mais à une époque où ils n’étaient pas habitués à communiquer avec des machines, cela suffisait à embêter les gens et à les inciter à commencer à créer d’autres chatbots.

10 domaines clés où les entreprises peuvent bénéficier des chatbots :

  • Réponse instantanée
  • Générez plus de revenus
  • Coût réduit
  • Maximiser les compétences du personnel
  • Atteignez de nouvelles chaînes
  • Augmenter la fidélité
  • Disponible 24/7
  • Augmenter l’engagement
  • Mieux comprendre le client

Services que nous offrons chez Happiest Minds :

Il est clair que COVID-19 a accéléré la numérisation à un rythme sans précédent. Le besoin d’automatisation de la communication augmente dans toutes les industries. Néanmoins, je pense que les technologies de chatbot actuelles ont eu du mal à respecter les normes en se concentrant uniquement sur l’automatisation des communications sans incorporer des couches plus profondes. C’est là que nous offrons quelque chose de plus qu’un simple chatbot conventionnel.

Les chatbots pénètrent de plus en plus les secteurs de la banque, des télécommunications, des assurances, etc. Mais maintenant, les chatbots prolifèrent dans le commerce de détail et les magasins en ligne.

Les acheteurs continuent de cliquer sur les pages Web et les barres de navigation parcourant plusieurs écrans pour un seul produit, ce qui augmente les taux de panier abandonné. Les chatbots corrigent ce parcours de découverte de produits.

Les cas d’utilisation de chatbot sont plus applicables au commerce électronique, à la mode, à la nourriture et aux boissons.

Énoncé du problème

SAP Commerce fournit une plate-forme prête à l’emploi pour les applications de commerce électronique permettant de vendre efficacement en B2B et B2C.

Cependant, ils sont confrontés aux défis suivants :

  • Hybris Storefront OOTB n’a pas d’interface de conversation pour les clients et de fonction de chat en direct pour discuter avec d’autres clients actifs
  • Les professionnels effectuent fréquemment et à plusieurs reprises une même tâche ou échangent les mêmes informations
  • Le processus actuel nécessite l’engagement de ressources coûteuses dont le temps pourrait être consacré à des activités à plus forte valeur ajoutée

Nos fonctionnalités personnalisées sur SAP commerce – Chatbot et LiveChat

  • Interaction client proactive
  • Recherche de produits
  • Recherche visuelle
  • Chat en direct
  • Chat contextuel
  • Notifications
  • Posez des questions et suggérez.
  • Courriels
  • Toujours disponible

1.Tchat en direct

Les chats en direct sont des sociétés vivantes, respirantes et actives. L’organisation peut utiliser la plate-forme comme une plate-forme de rétroaction continue des clients. Le chat en direct est une opportunité précieuse pour créer une communauté en ligne, encourageant le public à communiquer dans une position où ils comprennent que leurs valeurs sont partagées. Les utilisateurs enregistrés peuvent parler franchement et collaborer avec d’autres utilisateurs en résolvant les requêtes publiées sur la plate-forme.

Tout utilisateur peut poster sa question en taguant le produit ; les réponses/suggestions des autres utilisateurs sont alors renseignées et soumises au client.

2. Recherche visuelle

Les humains sont des êtres incroyablement visuels. Nous identifions les images en 13 millisecondes et 90 % de toutes les informations reçues par le cerveau sont visuelles.

La recherche visuelle utilise des représentations du monde physique comme stimulus pour les recherches sur le Web. Ces recommandations peuvent absolument fonctionner lorsqu’un acheteur recherche un produit spécifique. Cela permet une découverte transparente des produits, les acheteurs achetant désormais des styles nouveaux mais similaires dans un vaste catalogue de produits.

3. CatégorieRecherche de produit

Cette fonctionnalité est une autre implémentation parfaite de la recherche personnalisée. Il permet au consommateur de rechercher sur la base de catégories, les consommateurs peuvent affiner leur recherche et obtenir des réponses sous la forme d’un seul commentaire.

La plupart des détaillants en ligne ont des gammes de produits. Dans les vêtements, il peut y avoir des types masculins/féminins pour les chemises, les jupes, les chaussures, etc.

4. Chat contextuel

Cette fonctionnalité de chatbot permet d’obtenir beaucoup plus facilement des informations sur les produits, les comptes, les commandes et les paiements. L’utilisateur peut écrire une requête d’une seule ligne comme : Mon compte, et le bot affichera toutes les options que l’utilisateur a pour son compte.

Ce n’est qu’un des nombreux cas d’utilisation de cette fonctionnalité, d’autres endroits où elle peut être utilisée sont :

  • Produit
  • Commerces à proximité
  • Garantie du produit
  • Réductions et offres
  • Produits connexes
  • Mon compte
  • Mettre à jour le profil
  • Mettre à jour le mot de passe
  • Afficher le carnet d’adresses, etc.
  • Ordre
  • Statut de la commande
  • Annuler la commande
  • Mettre à jour l’adresse de livraison
  • Vérifier
  • Remises sur les commandes
  • Annuler la commande

L’avenir des chatbots

L’avenir des chatbots

Alors, la question est : quel est l’avenir des chatbots ? Où sera l’interface conversationnelle dans cinq, dix ou vingt ans ?

Les chatbots ont encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir atteindre leur plein potentiel. Pourtant, avec des milliards de dollars d’investissements annuels et un capital humain considérable consacré à leur croissance, les chatbots créeront potentiellement une demande potentielle importante dans les environnements des entreprises et des clients.

Comme prévu, le marché mondial de l’IA conversationnelle devrait atteindre 15,7 milliards de dollars d’ici 2024 (avec un taux de croissance annuel composé de 30,2%). L’industrie est en pleine croissance en raison du besoin croissant de services d’assistance à la clientèle basés sur l’IA et d’un bon retour sur investissement (ROI) pour les entreprises. Il est devenu indispensable pour les entreprises d’être accessibles 24h/24 et 7j/7 avec des services immédiats et personnalisés dans la langue souhaitée.

Cependant, l’industrie du chatbot évolue, il est clair que la manière dont les entreprises et les clients communiquent ne peut que devenir plus conséquente.

 


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